Ingeniería Inteligencia Artificial

¡Conoce las habilidades, actitudes, destrezas y conocimientos que la Ingeniería en Inteligencia Artificial te ofrece para tu crecimiento profesional!

Duración

9 Cuatrimestres

Créditos

309 y 4,944 hrs.

Área

Ingenierías

Formar profesionistas capaces de planear, proyectar, construir, evaluar y mantener obras de infraestructura que signifiquen una solución a necesidades prioritarias o de confort para el ser humano, siempre cuidando del medio ambiente y de los recursos naturales, para incidir en proyectos de intervención con la sociedad y en la mejora continua de su calidad de vida de los mismos.

Objetivo del Plan de Estudios

Perfil de egreso

• Técnicas matemáticas para el análisis, modelado y solución de problemas.
• Comprensión, aplicación y desarrollo de principios técnicos y socioeconómicos básicos.
• Implicaciones éticas, organizacionales y sociales.
• Pronosticar el comportamiento de los datos para la toma de decisiones.
• El procesamiento de información.
• Evaluación y selección de TIs.
• Fundamentos en lenguajes de programación para la creación y diseño de programas inteligentes.
• Tecnologías de hardware.
• Bases electrónicas de la computación digital.
• Aplicaciones de sistemas operativos.
• Redes computacionales.
• Soluciones de conectividad en la organización,
• aplicando las normas y estándares vigentes.
• Algoritmos y herramientas del Machine Learning.
• Modelos de Inteligencia Artificial con frameworks.
• Optimización con algoritmos heurísticos.

Los egresados de esta licenciatura contarán con conocimientos en:

ACTITUDES

• Sentido ético y compromiso

• Creatividad y orden

• Trabajo multidisciplinar y colaborativo

• Enfoque de sistemas

• Fomentar actividades empresariales en la web

• Innovación organizacional

• Juicio crítico

• Servicio

HABILIDADES

DESTREZAS

• Proponer soluciones de alto nivel e integrar y liderar proyectos de IA con impacto y viabilidad.

• El diseño, construcción y mantenimiento de soluciones.

• Proyectar, diseñar y operar sistemas.

• Desarrollar e implementar programas de IA.

• Implementar, supervisar y gestionar sistemas inteligentes.

• La automatización inteligente.

• Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional.

• Problemas de predicción.

• Minería de datos.

• Tomar decisiones efectivas y eficientes.

• Razonamiento lógico.

• Evaluar y seleccionar software y recursos computacionales.

• Implementar nuevas soluciones tecnológicas.

• Construir y evaluar sistemas.

• Procesamiento y comunicación de datos.